Yann Le Cun

Né le 8 juillet 1960 à Soisy-sous-Montmorency, dans le Val-d'Oise, Yann Le Cun est fils d'ingénieur aéronautique et grandit en banlieue parisienne. Diplômé de l'ESIEE Paris en 1983, il soutient en 1987 sa thèse de doctorat à l'université Pierre-et-Marie-Curie, sous la direction de Maurice Milgram. Il part ensuite en postdoctorat à Toronto, dans l'équipe de Geoffrey Hinton, puis rejoint en 1988 les laboratoires d'AT&T dans le New Jersey. C'est là qu'il met au point, avec ses collègues, les réseaux de neurones convolutifs qui servent à lire les codes postaux manuscrits du courrier américain, l'ancêtre direct de la reconnaissance d'images moderne.

Sa carrière se déroule ensuite pour l'essentiel aux États-Unis, dont il a pris la nationalité. Professeur à l'université de New York, il y crée le Center for Data Science et occupe depuis 2023 la chaire Jacob T. Schwartz d'informatique. En 2013, Mark Zuckerberg le recrute pour fonder le laboratoire de recherche en intelligence artificielle de Facebook, FAIR, implanté à New York, Menlo Park puis Paris à partir de 2015. En 2018, il laisse la direction opérationnelle du labo pour devenir scientifique en chef de l'IA du groupe devenu Meta. La même année, il reçoit avec Hinton et Yoshua Bengio le prix Turing, souvent présenté comme le Nobel de l'informatique, doté d'un million de dollars à partager entre les trois. Suivent le prix Princesse des Asturies en 2022, le grand prix VinFuture en 2024 et le Queen Elizabeth Prize for Engineering en 2025, tous partagés avec d'autres pionniers. En France, il a tenu en 2016 la chaire annuelle « Informatique et sciences numériques » du Collège de France et siège à l'Académie des sciences depuis 2021.

Le tournant intervient à l'automne 2025. Le 19 novembre, il confirme qu'il quitte Meta, après douze ans dans le groupe et des critiques publiques sur certains choix stratégiques de Mark Zuckerberg. Il défend depuis longtemps l'idée que les grands modèles de langage, sur lesquels misent OpenAI, Google ou Meta, ne mèneront pas à une intelligence comparable à celle des humains, et qu'il faut des « modèles du monde » capables de comprendre l'environnement physique. Le 15 décembre 2025, il fonde à Paris Advanced Machine Intelligence, ou AMI Labs, dont il devient président exécutif ; la direction générale est confiée à Alexandre Lebrun, fondateur de la start-up de santé Nabla. Lui reste installé à New York et conserve son poste à NYU.

Le 10 mars 2026, AMI Labs annonce une levée de 1,03 milliard de dollars, soit 890 millions d'euros, sur une valorisation de 3,5 milliards de dollars avant l'opération, selon Reuters. Le tour est mené par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec Nvidia, Samsung et Toyota, ainsi que des investisseurs individuels comme Eric Schmidt, Mark Cuban et Xavier Niel. C'est l'un des plus gros tours d'amorçage jamais réalisés par une entreprise européenne, pour une société qui ne prévoit pas de produit commercial avant plusieurs années. Le 14 octobre 2026, à Séoul, AMI présente ses premiers travaux de planification hiérarchique appliqués à un bras robotique, ce qui relance l'intérêt pour son fondateur.

Côté argent, l'essentiel reste inconnu. Sa rémunération chez Meta n'apparaît dans aucune des sources que nous avons consultées. Et ni AMI ni la presse n'ont indiqué la part du capital détenue par Yann Le Cun. Les montants de « fortune » qui circulent sur des sites spécialisés ne reposent sur aucune donnée vérifiable.

1983 : diplômé de l'ESIEE Paris. 1987 : doctorat à l'université Pierre-et-Marie-Curie, puis postdoctorat à Toronto auprès de Geoffrey Hinton. 1988 : entrée aux laboratoires d'AT&T, où il développe les réseaux de neurones convolutifs. Professeur à l'université de New York, fondateur du Center for Data Science. 2013 : fonde le laboratoire FAIR de Facebook, ouvert à Paris en 2015. 2016 : chaire annuelle au Collège de France. 2018 : scientifique en chef de l'IA de Meta et prix Turing avec Hinton et Bengio. 2022 : prix Princesse des Asturies. 2024 : grand prix VinFuture. 2025 : Queen Elizabeth Prize for Engineering. Novembre 2025 : annonce son départ de Meta. 15 décembre 2025 : fonde AMI Labs à Paris, dont il est président exécutif. 10 mars 2026 : levée de 1,03 milliard de dollars sur une valorisation de 3,5 milliards. 14 octobre 2026 : AMI présente ses travaux de robotique à Séoul.

La tentation est grande de déduire la fortune de Yann Le Cun de la valorisation d'AMI Labs. Ce serait une erreur. Les 3,5 milliards de dollars de valorisation avant levée, auxquels s'ajoute le milliard apporté par les investisseurs, soit environ 4,5 milliards après l'opération selon notre calcul, sont la valeur de l'entreprise, pas celle de son fondateur. Sa part n'a pas été publiée, elle a été diluée par l'entrée des fonds et des industriels, et elle est partagée avec les autres cofondateurs et les salariés. Tant que ce pourcentage reste inconnu, toute estimation relève de l'intuition, et nous refusons d'en afficher une.

Les seuls montants documentés sont les prix scientifiques, et ils sont modestes à l'échelle de la tech. Le prix Turing lui a rapporté environ 333 000 dollars, le grand prix VinFuture de l'ordre de 600 000 dollars, deux parts que nous avons calculées en divisant la dotation officielle par le nombre de lauréats. Son salaire chez Meta pendant douze ans n'a pas été rendu public. Il a pu être complété d'actions, comme c'est l'usage dans les grands groupes de la tech, mais c'est une hypothèse de notre part que rien ne permet de chiffrer.

Son profil reste celui d'un chercheur devenu entrepreneur sur le tard, à 65 ans, et non d'un fondateur qui aurait déjà encaissé une sortie. Sa richesse potentielle dépend désormais presque entièrement du pari scientifique d'AMI Labs sur les modèles du monde. Si la start-up procède à un nouveau tour ou entre un jour en Bourse, des documents publics pourraient enfin révéler la répartition du capital ; nous mettrons alors cette fiche à jour.